Публикации по теме 'data-science'
Понимание матрицы
Матрицы являются фундаментальными компонентами линейной алгебры и играют решающую роль в различных областях науки о данных, включая машинное обучение, анализ данных и оптимизацию. Операции с матрицами включают выполнение математических операций, таких как сложение, вычитание, умножение и деление. Эти операции позволяют нам манипулировать данными и преобразовывать их в матричную форму, что позволяет нам извлекать важные сведения и решать сложные проблемы. В этом разделе мы изучим свойства..
Создание небольшого Stateful приложения ML для онлайн-обучения
Использование River, Flask, Gunicorn и Multiprocessing для создания приложения для онлайн-обучения
Большинство систем машинного обучения реального времени, которые я вижу сегодня, без сохранения состояния — они обучают и обслуживают фиксированный артефакт модели до тех пор, пока его полностью не заменит другой артефакт, обученный на окне более свежих данных. Переобучение модели без сохранения состояния может быть дорогостоящим, если модели переобучаются часто, тогда как дрейф модели..
Введение в Python для науки о данных
Python — это популярный язык программирования, который широко используется в науке о данных благодаря простому синтаксису, удобочитаемости и обширной библиотеке пакетов, созданных для анализа данных, машинного обучения и визуализации. Гибкость языка позволяет специалистам по данным очень легко управлять данными, создавать модели и отображать результаты различными способами.
Python предоставляет широкий спектр инструментов для анализа данных, обработки данных и визуализации данных,..
Интерпретируемые и компилируемые языки программирования
Это первая часть серии сообщений в блоге об основах науки о данных с использованием Python.
Языки программирования можно разделить на две основные категории: компилируемые и интерпретируемые языки. Компилируемые языки — это те, которые преобразуются компилятором в исполняемый код, тогда как интерпретируемые языки выполняются непосредственно интерпретатором. Каждый тип языка имеет свои преимущества и недостатки. В этом сообщении блога мы рассмотрим различия между..
Работа с нейронными процессами, часть 1 (машинное обучение)
Авторегрессионные условные нейронные процессы (arXiv)
Автор: Вессел П. Бруинсма , Стратис Марку , Джеймс Реквиема , Эндрю Ю. К. Фунг , Том Р. Андерссон , Анна Воан , Энтони Буономо , Дж. Скотт Хоскинг , Ричард Э. Тернер
Аннотация: условные нейронные процессы (CNP; Garnelo et al., 2018a) представляют собой привлекательные модели метаобучения, которые дают хорошо откалиброванные прогнозы и поддаются обучению с помощью простой процедуры максимального правдоподобия. Хотя CNP..
Визуальное руководство по обозначениям срезов
Любимый способ изучить традиционные обозначения срезов Python.
Нотации срезов обычно являются одними из первых «хитростей», которые программисты изучают в процессе изучения Python. Эта тема достаточно элементарна, и ее можно найти во многих справочниках. Например, Карманный справочник по Python Марка Лутца представляет эту тему на стр. 20.
Обозначение срезов — это не ваша любимая полезная овощная закуска!
Короче говоря, нотация срезов — это метод, который позволяет программистам..
Как работают интегрированные спутниковые сети, часть 2 (телекоммуникации)
1. Совместная ассоциация пользователей и формирование луча в интегрированных сетях спутник-HAPS-земля ( arXiv )
Автор: Шаша Лю , Хайсам Дахрудж , Мохамед-Слим Алуини
Аннотация . В этом документе предлагается и оцениваются преимущества одной конкретной гибридной сети спутник-HAPS-земля, в которой одна станция на высотной платформе (HAPS), подключенная к одному геоспутнику, помогает земле. базовые станции (БС) при обслуживании наземных пользователей. В документе..
Новые материалы
Прогрессивная транспиляция
В последние годы программисты JavaScript (он же EcmaScript) часто используют компиляторы исходного кода , также известные как транспиляторы , для преобразования более усовершенствованной или..
Алиса в стране машинного обучения — инициатива «100 дней кода машинного обучения»
Covnets, регрессия, классификация, ReLU, предвзятость… — все это интригующие жаргоны, которые я слышал от своих сверстников, выбравших курс машинного обучения, по касательной во время обычного..
Иногда учитель, всегда ученик
Учение Йоды в применении к развитию разработчиков
«Делай или не делай. Нет никакой попытки.”
Обучение программированию превратилось в современное «создание группы» или «написание книги»...
Как создать файл конфигурации сборки в Xcode | Серия настроек проекта Xcode
Эта статья шаг за шагом расскажет вам, как создать новый файл конфигурации сборки в вашем проекте Xcode.
Что такое файл конфигурации сборки?
Файл конфигурации сборки — это обычный..
Venv против Virtualenv в Python — что использовать?
Когда дело доходит до создания виртуальных сред в Python, есть два популярных варианта: venv и virtualenv. Оба инструмента служат одной цели — созданию изолированных сред для ваших проектов..
Реализация персептрона на Python (для абсолютных новичков)
Введение
За последние пару десятилетий было довольно много шумихи вокруг искусственного интеллекта и его приложений. В этой статье мы обсудим, что такое искусственный интеллект и его основное..
С помощью javascript мы можем сделать это в одну строку.
С помощью javascript мы можем сделать это в одну строку.
let x = 5;
let y = 7;
y = [x, x = y][0];
Но то, что мы можем , не обязательно означает, что мы должны это делать.