Публикации по теме 'computer-vision'
Понимание трансферного обучения для медицинской визуализации
Трансферное обучение (также известное как предварительное обучение ImageNet) — это обычная практика глубокого обучения, когда предварительно обученная сеть точно настраивается на новый набор данных/задачу. Эта практика неявно оправдывается повторным использованием функций , когда функции, извлеченные из ImageNet, полезны для других наборов данных/задач. В этой статье [1] оценивается это обоснование на наборах данных медицинских изображений. В документе делается вывод о том, что (i)..
Создайте свой собственный виртуальный зеленый экран
Обнаруживайте человека на экране и область вокруг него, чтобы дать ему собственный индивидуальный фон
Вы замечали, что ваши коллеги оказываются в разных местах на каждой встрече Zoom? Скорее всего, они используют виртуальный фон. Все больше людей теперь работают из дома, учатся из дома и используют функции видеочата для общения с друзьями вместо личных встреч. Добавление функции зеленого экрана в приложения для потоковой передачи видео предлагает пользователям больше..
Начните работу с ИИ прямо сейчас: краткое руководство для технических энтузиастов
Введение в искусственный интеллект через начало глубокого обучения в компьютерном зрении
Многие мои друзья-технари спрашивали меня: « Как представить себя в области искусственного интеллекта ?»
На мой взгляд, лучшее введение — через область компьютерного зрения и глубокое обучение. На это есть две причины: во-первых, задачи в этой области естественны и просты для понимания . Во-вторых, программирование для этих задач простое, а результаты очень впечатляющие .
Я не нашел..
Краткий обзор сегментации чего угодно
Мое общее понимание статьи Segment Anything, опубликованной Meta AI Research.
✨ Краткий обзор
Segment Anything — это проект Meta AI Research, целью которого является создание основной модели для сегментации изображений . Это модель на основе подсказок, предварительно обученная на обширном наборе данных с использованием задачи для обобщения.
Этот проект имеет 3 основных компонента, вытекающих из модели — задача, модель и данные. В документе рассматриваются 3 исследовательских..
Обнаружение сонливости водителя с использованием OpenCV
Github: https://github.com/mohitwildbeast/Driver-Drowsiness-Detector
Эту программу можно использовать для обнаружения сонливости у данного человека. В этой программе мы проверяем, как долго глаза человека были закрыты. Если глаза были закрыты в течение длительного периода времени, т. е. выше определенного порогового значения, программа предупредит пользователя звуковым сигналом.
Программа содержит 3 файла, которые
Файлы
face_and_eye_detector_single_image.py — определяет лицо и..
Суперпиксели и SLIC
Что такое суперпиксель?
Суперпиксель можно определить как группу пикселей, которые имеют общие характеристики (например, интенсивность пикселей). Суперпиксели становятся полезными во многих алгоритмах компьютерного зрения и обработки изображений, таких как сегментация изображения, семантическая маркировка, обнаружение и отслеживание объектов и т. Д., По следующим причинам:
Они несут больше информации, чем пиксели. Суперпиксели имеют перцепционное значение, поскольку пиксели,..
Как Google Cloud упрощает проекты машинного обучения
Поскольку не только сложность моделей машинного обучения (ML), но и размер наборов данных продолжают расти, растет и потребность в мощности компьютера. В то время как большинство современных ноутбуков могут справиться со значительной рабочей нагрузкой, их производительности часто просто недостаточно для наших целей в dida. В следующей статье мы рассмотрим некоторые из наиболее распространенных узких мест и покажем, как облачные сервисы могут помочь ускорить работу.
Задний план..
Новые материалы
На волне искусственного интеллекта: изучение «текущего» потенциала ликвидных нейронных сетей
Жидкие нейронные сети (LNN) — это новый тип искусственных нейронных сетей, которые разработаны так, чтобы быть более адаптируемыми и эффективными, чем традиционные нейронные сети. LNN вдохновлены..
Как использовать множественную v-модель в компоненте | ВУЭ 3
Возможно, вы уже знаете, как использовать v-model в компоненте. Однако в Vue 3 у вас есть возможность использовать несколько директив v-model . Если вы не знакомы с ним, позвольте мне..
Что такое GAN?
Что такое GAN?
Как странная идея стала основой передового ИИ
Пройдите любой курс по машинному обучению, и вы обязательно столкнетесь с генеративными состязательными сетями или GAN...
Понимание матрицы
Матрицы являются фундаментальными компонентами линейной алгебры и играют решающую роль в различных областях науки о данных, включая машинное обучение, анализ данных и оптимизацию. Операции с..
Мой первый опыт стажировки
Эй, люди! Этот блог посвящен моему опыту стажировки веб-разработчика в Let’s Grow More. Недавно у меня появилась возможность присоединиться к Letsgrowmore в качестве стажера веб-разработчика...
Пространства имен и модули в TypeScript: что выбрать?
Пространства имен и модули в TypeScript: что выбрать?
TypeScript предоставляет разработчикам возможность организовывать свой код с помощью пространств имен или модулей. Эти функции позволяют..
Создание небольшого Stateful приложения ML для онлайн-обучения
Использование River, Flask, Gunicorn и Multiprocessing для создания приложения для онлайн-обучения
Большинство систем машинного обучения реального времени, которые я вижу сегодня, без сохранения..