От новичка до гуру: Курсы программирования на CyberDuff

Публикации по теме 'data-science'


Обработка входных данных с помощью Argparse - наука о данных из командной строки
Как использовать argparse в задачах обработки данных, машинного обучения и глубокого обучения? Вот ваше руководство по науке о данных из командной строки. В частности, мы поговорим о том, как обрабатывать аргументы терминала в скрипте Python. Модуль argparse предназначен для «argparse - синтаксический анализатор параметров командной строки, аргументов и подкоманд» - официальной документации Python 3. Argparse позволяет нашему сценарию python принимать аргументы, используя такие флаги, как..

Изучение возможностей ChatGPT
Модель обработки естественного языка для диалоговых приложений ChatGPT — это модель обработки естественного языка (NLP), разработанная OpenAI. Это вариант языковой модели GPT-3, специально обученный генерировать человеческие ответы в разговорном контексте. Одной из ключевых особенностей ChatGPT является его способность генерировать ответы, соответствующие контексту и связные. Это означает, что при получении подсказки или истории разговора ChatGPT может генерировать ответы, которые..

Взаимодействие экспериментов и ОД для погашения микрозаймов в странах Африки к югу от Сахары
Представьте себе, что по иронии судьбы, вместо того, чтобы жить той жизнью, которая заставила вас читать это сегодня, вы родились в сельской Уганде и были фермерами, ведущими натуральное хозяйство. У вас не было доступа к школе, а теперь, став взрослым, вы также зарабатываете на жизнь выращиванием маниоки и кукурузы. В среднем вы зарабатываете около 60 долларов США в месяц, но в основном это делится на два сезона сбора урожая в год. На эти деньги вы должны внести в бюджет все свои..

У вас нет больших данных, и вам не нужны специалисты по данным
Здравый смысл подсказывает нам, что вам нужны специалисты по данным, чтобы извлечь пользу из ваших данных. Вам нужны статистические алгоритмы, машинное обучение, Hadoop, Spark и целый список других инструментов, с которыми вы понятия не имеете, что делать. Но ваше руководство сказало вам, что вы должны решить эту проблему «больших данных» и быстро, потому что вы с каждой минутой становитесь все менее конкурентоспособными на рынке. Если что-то из этого звучит знакомо, скорее всего, вам..

Как новый вызов функций OpenAI ломает границы программирования
Новый вызов функции OpenAI ChatGPT/GPT-4 устраняет разрыв между детерминированным и недетерминированным программированием, открывая всевозможные возможности Пару дней назад, 13 июня 2023 года, OpenAI выпустил несколько захватывающих обновлений — более дешевые модели ChatGPT/GPT-4, более дешевую модель встраивания и увеличение длины контекста в 4 раза. Но кроме этого, было новое нововведение, которое могло бы полностью изменить то, как мы пишем код для взаимодействия с машинами. То,..

Обработка данных с помощью JavaScript: напечатано!
Моя книга Обработка данных с помощью JavaScript вышла в печать! Впервые опубликовано на The Data Wrangler . Следите за автором в Твиттере, чтобы узнать больше . Мир данных велик, и ориентироваться в нем самостоятельно может быть сложно. Поскольку данные вокруг нас растут с постоянно растущей скоростью, как никогда важно, чтобы мы могли эффективно и действенно обращаться с данными для поддержки нашего бизнеса и наших клиентов, иметь возможность отслеживать и понимать наши процессы и..

Растущая значимость расстояния Громова – Хаусдорфа в машинном обучении и оптимальном транспорте…
Ветвящиеся геодезические расстояния Громова — Хаусдорфа (arXiv) Автор : : Ёсито Исики Аннотация: В этой статье мы сначала оцениваем топологические распределения множеств всех удвояющихся пространств, всех равномерно несвязных пространств и всех равномерно совершенных пространств в пространстве всех классов изометрии компактных метрических пространств, снабженных расстоянием Громова — Хаусдорфа. Затем мы строим ветвящиеся геодезические расстояния Громова — Хаусдорфа, непрерывно..

Новые материалы

Прогрессивная транспиляция
В последние годы программисты JavaScript (он же EcmaScript) часто используют компиляторы исходного кода , также известные как транспиляторы , для преобразования более усовершенствованной или..

Алиса в стране машинного обучения — инициатива «100 дней кода машинного обучения»
Covnets, регрессия, классификация, ReLU, предвзятость… — все это интригующие жаргоны, которые я слышал от своих сверстников, выбравших курс машинного обучения, по касательной во время обычного..

Иногда учитель, всегда ученик
Учение Йоды в применении к развитию разработчиков «Делай или не делай. Нет никакой попытки.” Обучение программированию превратилось в современное «создание группы» или «написание книги»...

Как создать файл конфигурации сборки в Xcode | Серия настроек проекта Xcode
Эта статья шаг за шагом расскажет вам, как создать новый файл конфигурации сборки в вашем проекте Xcode. Что такое файл конфигурации сборки? Файл конфигурации сборки — это обычный..

Venv против Virtualenv в Python  — что использовать?
Когда дело доходит до создания виртуальных сред в Python, есть два популярных варианта: venv и virtualenv. Оба инструмента служат одной цели — созданию изолированных сред для ваших проектов..

Реализация персептрона на Python (для абсолютных новичков)
Введение За последние пару десятилетий было довольно много шумихи вокруг искусственного интеллекта и его приложений. В этой статье мы обсудим, что такое искусственный интеллект и его основное..

С помощью javascript мы можем сделать это в одну строку.
С помощью javascript мы можем сделать это в одну строку. let x = 5; let y = 7; y = [x, x = y][0]; Но то, что мы можем , не обязательно означает, что мы должны это делать.