Публикации по теме 'nlp'
7 идей проектов НЛП, которые помогут улучшить ваши навыки НЛП
Обработка естественного языка (НЛП) стала преобразующей силой, которая меняет то, как мы взаимодействуем с информацией и общаемся с машинами по всему миру. НЛП — это область на стыке информатики, лингвистики и искусственного интеллекта, направленная на то, чтобы позволить компьютерам понимать, интерпретировать и генерировать человеческий язык таким образом, чтобы он отражал человеческое познание.
Поскольку НЛП продолжает развиваться в различных отраслях, таких как здравоохранение,..
Семантический поиск и его приложения
«Семантический поиск — это растущая способность Google устанавливать связи между объектами способами, которые приближаются к тому, как мы, люди, устанавливаем такие связи». — Марк Трафаген из Stone Temple
Эта статья изначально опубликована на Neurotech Africa .
Что означает семантический поиск?
Семантический поиск — это метод поиска данных, в котором поисковый запрос направлен не только на поиск ключевых слов, но и на определение намерения и контекстуального значения слов,..
Частота термина — Обратная частота документа
TF-IDF — это сокращение от термина «частота, обратная частоте документа». Это метод векторизации, используемый в области обработки естественного языка. Да, я знаю, это пугающая фраза, но поверьте мне, она намного проще, чем кажется.
Использование TF-IDF
Обработка естественного языка или НЛП — это область машинного обучения, которая занимается обработкой данных на естественном языке, включая, помимо прочего, комментарии пользователей, обзоры, анализ настроений и перевод текста...
Понимание НЛП и BERT
С удивительным прогрессом в области ИИ за последнее десятилетие мы прошли долгий путь. Разработано множество моделей, и результаты исследований доступны для обычных людей. Как и во многих областях исследований, у нас есть НЛП, область обработки естественного языка.
Сегодня в этом конкретном блоге мы поговорим о BERT, двунаправленной модели, разработанной Google. Это один из исторических скачков в области НЛП, сделанный исследователями, работающими в этой области на протяжении многих..
Jina AI + Qdrant → Хранение данных на лету!
Хранение данных в облаке
Jina AI + Qdrant → Хранение данных на лету!
Теперь вы можете использовать Qdrant в качестве хранилища документов для Jina DocArray для более быстрой обработки и поиска документов в облаке!
Введение
DocArray — это уникальная первая в своем роде структура данных для неструктурированных данных. Это часть более крупной экосистемы Jina AI. Он может вмещать все виды данных, включая текст, изображения, аудио, видео и т. д., и интуитивно понятен для..
Что нового в txtai 5.0
Семантический граф, внешние интеграции и многое другое
txtai — это платформа с открытым исходным кодом для семантического поиска и рабочих процессов, основанная на языковых моделях.
В следующих статьях ранее рассматривался txtai.
Представляем txtai, поисковую систему на основе искусственного интеллекта, созданную на основе Transformers Добавьте понимание естественного языка в любое приложение towardsdatascience.com..
Преобразование речи в текст: транскрибируйте аудио без написания единой строки кода.
Введение
Наиболее естественной формой человеческого общения является речь. Однако голос/речь не так семантически понимается существующими моделями ИИ, как текст. Разве не было бы здорово, если бы мы могли использовать речь в качестве интерфейса, интерпретируя эмоции и смысл, стоящие за ними, для значимого взаимодействия?
Преобразование речи в текст или автоматическое распознавание речи (ASR) именно это и устраняет.
Speech-to-Text от NeuralSpace — это технология, позволяющая..
Новые материалы
Основы Spring: Bean-компоненты, контейнер и внедрение зависимостей
Как лего может помочь нашему пониманию
Когда мы начинаем использовать Spring, нам бросают много терминов, и может быть трудно понять, что они все означают.
Итак, мы разберем основы и будем..
Отслеживание состояния с течением времени с дифференцированием снимков
Время от времени что-то происходит и революционизирует часть моего рабочего процесса разработки. Что-то более забавное вместо типичного утомительного и утомительного процесса разработки. В..
Я предполагаю, что вы имеете в виду методы обработки категориальных данных.
Я предполагаю, что вы имеете в виду методы обработки категориальных данных. Пожалуйста, проверьте мой пост Инструментарий специалиста по данным для кодирования категориальных переменных в..
Игра в прятки с данными
Игра в прятки с данными
Я хотел бы, чтобы вы сделали мне одолжение и ответили на следующие вопросы. Гуглить можно в любое время, здесь никто не забивается.
Сколько регионов в Гане?
А как..
«Раскрытие математических рассуждений с помощью Microsoft MathPrompter и моделей больших языков»
TL;DR:
MathPrompter от Microsoft показывает, как использовать математические рассуждения с большими языковыми моделями; 4-этапный процесс для улучшения доверия и рассуждений в математических..
Раскройте свой потенциал в области разработки мобильных приложений: Абсолютная бесплатная серия
Глава 6: Работа в сети и выборка данных
Глава 1: Введение в React Native Глава 2: Основы React Native Глава 3: Создание пользовательского интерфейса с помощью React Native Глава 4:..
Все о кейсах: Camel, Snake, Kebab & Pascal
В программировании вы сталкивались с ними при именовании переменной, класса или функции. Поддержание согласованности типов и стилей случаев делает ваш код более читабельным и облегчает совместную..