Публикации по теме 'algorithms'
Самая длинная общая подпоследовательность (LCS) двух перестановок
Учитывая две перестановки P1 и P2 из 1, 2, …, n , найдите их самую длинную общую подпоследовательность (LCS), n <= 10⁵ .
Например, ввод: Первая строка содержит целое число n . Каждая из следующих двух строк содержит перестановку n натуральных чисел от 1 до n .
5
3 2 1 4 5
1 2 3 4 5
Итак, вам нужно вывести:
3
Потому что длина LCS ( 1, 4, 5 или 3, 4, 5 или 2, 4, 5 ) этих двух перестановок равна 3 .
Вопрос от Codeforces: https://codeforces.com/gym/102951/problem/C..
ИИ спешит на помощь: борьба с киберугрозами с помощью алгоритмов
Поскольку весь мир переживает цифровую революцию, ускоренную глобальной пандемией и появлением новых и инновационных технологий, обеспечение безопасности цифровой сферы становится все более важным. В конце концов, все наши данные, включая конфиденциальную семейную и банковскую информацию, находятся в Интернете. К сожалению, в последние годы кибератаки становятся все более распространенными. Они не только наносят ущерб конфиденциальности данных, но и наносят компаниям огромный экономический..
№ 2. Рекурсия в Javascript
В этой статье мы определим, что такое рекурсия. Как использовать рекурсию в Javascript и визуализировать стек вызовов.
Что такое рекурсия в разработке программного обеспечения? Это функция или процесс, который вызывает себя снова и снова, пока не будет выполнено определенное условие (или нет, и тогда вы можете столкнуться с некоторыми забавными проблемами). Каждая функция в Javascript вызывается последовательно в стеке вызовов. Важно понимать, как вызываются и сохраняются функции..
Алгоритмические достижения и новые концептуальные основы в инженерии данных
Что такое инженерия данных? И меняющаяся роль Data Engineer.
Инжиниринг данных — это область, в которой происходит подготовка данных, предназначенных для анализа на предприятии. В аналитическом проекте только 20% (если не меньше) работы приходится на извлечение информации из данных с помощью инструментов и методов, основанных на науке о данных, а остальные 80% — на разработку данных.
Инженеры данных имеют опыт разработки и управления большими объемами данных. Одна из основных..
Развитие простых программ для игр Atari
В то время как большое количество исследователей ИИ сосредоточили свои усилия на глубоком обучении с подкреплением, пытаясь победить игроков-людей в играх Atari, исследователи из Университета Тулузы и Йоркского университета предложили другой подход с использованием эволюционных алгоритмов . Используя Декартово генетическое программирование (CGP) , они достигают самых современных результатов в ряде игр и конкурентоспособны во многих других.
Мало того, что это представляет собой первое..
Демистификация Adam Optimizer: как он произвел революцию в градиентном спуске в машинном обучении
Подробное руководство по внутренней работе и преимуществам Adam Optimizer в мире науки о данных
Добро пожаловать в это увлекательное путешествие по миру алгоритмов оптимизации в машинном обучении! В этой статье мы сосредоточимся на…
Как найти самые важные переменные в R-Programming
Как найти самые важные переменные в R
Найдите наиболее важные переменные, которые в наибольшей степени влияют на переменную ответа.
Выбор наиболее важных переменных-предикторов, которые объясняют большую часть дисперсии переменной отклика, может быть ключевым для определения и построения высокоэффективных моделей.
1. Метод случайного леса
Случайный лес может быть очень эффективным для поиска набора предикторов, который лучше всего объясняет дисперсию переменной отклика...
Новые материалы
Машинное обучение, нейронные сети и алгоритмы
НЛП ( обработка естественного языка ) и машинное обучение — это области информатики, связанные с ИИ (искусственным интеллектом). Машинное обучение может применяться во многих областях. НЛП..
Введение в реакциюJS
Чтобы быть успешным, эффективным в веб-индустрии необходимо идти в ногу с современными технологиями. Нет однозначного ответа, какой инструмент выбрать, так как это действительно зависит от..
Веб-приложения реального времени с использованием WebSocket и JavaScript
Интернет превратился из статических веб-страниц в динамические интерактивные приложения, которые предоставляют данные и впечатления в реальном времени. Веб-приложения реального времени становятся..
Обучение робота-гуманоида навигации с помощью искусственного интеллекта
В этом блоге мы увидим, как робот-гуманоид учится перемещаться к своей цели с помощью искусственного интеллекта (ИИ) в моделировании. ИИ, который мы будем использовать для обучения гуманоидов,..
Подготовка зависимостей для Huawei Cloud Python3 FunctionGraph
Если вы хотите предоставить своим пользователям некоторые интересные функции с моделями машинного обучения без фактической загрузки модели, вам, возможно, придется развернуть свою модель в виде..
Мой опыт работы в стартапе, у которого закончились деньги
Мои 11-месячные поиски работы наконец-то подошли к концу. Это была моя первая работа в Литве. Моя первая работа по программированию. Но через 2 месяца после того, как я начал с ними..
План из 4 шагов, чтобы сделать себя бесценным на работе
Многолетний опыт, выраженный в несколько шагов
С тех пор, как мы впервые оказались на рабочем месте, нам говорили, что нас можно заменить. Неважно, работаете ли вы в офисе, на..