Публикации по теме 'data'
Типы компьютерных инфекций
Вирус
Небольшие части программного обеспечения, которые присоединяются к реальным программам.
Термин «вирус» также часто, но ошибочно используется для обозначения других типов вредоносных, рекламных и шпионских программ, не обладающих репродуктивной способностью. Настоящий вирус может распространяться с одного компьютера на другой (в виде исполняемого кода). Вирус всегда в основном повреждает или изменяет системные файлы на целевых компьютерах.
Червь
Самовоспроизводящаяся..
Что такое прогнозная аналитика ?
Предсказание будущего — вот для чего были созданы данные.
Предиктивная аналитика, также известная как прогнозная аналитика, — это термин, используемый для аналитических и статистических методов, которые помогают прогнозировать будущие изменения, события и поведение для различных тем.
Сегодня компании завалены данными, которые хранятся и собираются из различных носителей и источников. Предиктивная аналитика очень помогает анализировать и понимать статистические методы, которые могут..
Как упаковать данные по проводу? — gRPC Thrift json xml
Удаленный вызов процедур или RPC позволяет программе, работающей на одном компьютере, выполнять код на другом компьютере. Это создает иллюзию, что процедура выполняется локально.
Идея RPC была разработана в 1970-х годах. С годами он развивался в различных формах — XML-RPC, SOAP, gRPC, Thrift и т. д. Эти технологии основаны на основной идее RPC, но различаются форматами сериализации, транспортными протоколами и т. д.
В этой статье мы рассмотрим некоторые основные платформы RPC, их..
Jina AI + Qdrant → Хранение данных на лету!
Хранение данных в облаке
Jina AI + Qdrant → Хранение данных на лету!
Теперь вы можете использовать Qdrant в качестве хранилища документов для Jina DocArray для более быстрой обработки и поиска документов в облаке!
Введение
DocArray — это уникальная первая в своем роде структура данных для неструктурированных данных. Это часть более крупной экосистемы Jina AI. Он может вмещать все виды данных, включая текст, изображения, аудио, видео и т. д., и интуитивно понятен для..
Исследование функций: автоматическое обнаружение дрейфа данных с течением времени
Авторы: Рикардо Морейра , Марко О. П. Сампайо , Уго Феррейра
В эпоху больших данных финансовые учреждения полагаются на все более сложные системы потоковой передачи в реальном времени, которые обрабатывают тысячи событий в секунду. Каждое событие может содержать сотни или даже тысячи функций. В области финансовых преступлений эти функции используются машинным обучением (ML) и алгоритмами на основе правил, исходя из предположения, что будущие данные, проходящие через систему, будут..
Понимание распознавания лиц, часть 1 (компьютерное зрение)
Влияние гендерных стереотипов на распознавание выражения лица ( arXiv)
Автор: Ирис Домингес-Катена , Даниэль Патернэн , Микель Галар
Аннотация . Распознавание выражений лица (FER) использует изображения лиц для определения эмоционального состояния пользователей, обеспечивая более тесное взаимодействие между людьми и автономными системами. К сожалению, поскольку изображения естественным образом включают в себя некоторую демографическую информацию, такую как предполагаемый..
Хорошее исследование LSTM, часть 2 (машинное обучение)
Прогнозирование времени и расстояния поездок с использованием объяснимых LSTM на основе внимания (arXiv)
Автор: Эбрахим Балуджи , Йонас Сьёблом , Никольче Мурговски , Мортеза Хагир Черегани .
Аннотация: В этой статье мы предлагаем решения на основе машинного обучения для прогнозирования времени будущих поездок и возможного расстояния, которое проедет транспортное средство. Для этой задачи прогнозирования мы разрабатываем и исследуем четыре метода. В первом методе мы используем..
Новые материалы
Обратное распространение в RNN объяснил
Пошаговое объяснение вычислительных графов и обратного распространения ошибки в рекуррентной нейронной сети.
Введение
На заре машинного обучения, когда не было фреймворков, большая часть..
Используйте Python для анализа рейтингов и обзоров курсов OMSCS Технологического института Джорджии
Как получать и анализировать рейтинги курсов OMSCS, данные о сложности и рабочей нагрузке и компилировать их в интерактивную информационную панель
Программа Онлайн-магистр компьютерных наук..
Стеки и очереди в Python
Стеки и очереди в Python
Изучите 2 популярные линейные структуры данных.
Зачем это читать?
Стеки и очереди ( произносится как kyo͞o или kiu ) - это простые, но мощные структуры данных,..
Matt’s Tidbits #99 — «Элегантная обработка нуля»
На прошлой неделе я писал о некоторых крайних случаях правдоподобия в JavaScript . На этот раз у меня есть небольшая заметка об элегантной обработке нулевых/неопределенных значений.
null..
Обучение работе с AWS с Habana Gaudi
Использование возможностей выделенных обучающих чипов DNN — часть 2
В октябре прошлого года AWS объявила о появлении типа инстанса Amazon EC2 DL1 . DL1, оснащенный восемью ускорителями..
Сортировка вставками с помощью JavaScript
Простые типы алгоритмов сортировки
Пузырьковая сортировка ➝ O(n²) Сортировка вставками ➝ O(n²) Сортировка выбором ➝ O (n²) Сортировка слиянием ➝ O (n * log n) Быстрая сортировка ➝..
Я попросил ChatGPT решить 5 вопросов по программированию LeetCode
ChatGPT , диалоговый ИИ от OpenAI , выпущенный в ноябре 2022 года, может понять и ответить практически на все, что вы спросите. У него есть возможность писать стихи, штамповать эссе и писать..