Публикации по теме 'deep-learning'
Представляем TVM: революция в компиляции машинного обучения [ENG]
Здравствуйте, читатели! Сегодня я рад представить вам TVM, стек компилятора машинного обучения, который обещает привнести новые захватывающие преимущества в мир глубокого обучения.
TVM, стек компилятора машинного обучения с открытым исходным кодом, предназначен для эффективного развертывания рабочих нагрузок машинного обучения на различных аппаратных серверах. Это действительно меняет правила игры для разработчиков машинного обучения, которые хотят запускать свои модели на различных..
Понимание автоэнкодеров — Часть VIII: Декодер
Декодер — вторая основная часть автокодировщика. Декодер на высоком уровне принимает абстрагированные данные, полученные от кодера, и деабстрагирует данные обратно в исходную размерность.
Обратите внимание, что полную реализацию автоэнкодера можно посмотреть в моем репозитории на github: https://github.com/HaydenLaBrie/generative_deep_learning/blob/master/chapter_3/autoencoder/autoencoder.py
Также обратите внимание, что о кодировщике я уже писал в части VII .
Итак, давайте углубимся..
Медицинские услуги на базе искусственного интеллекта
Добро пожаловать в прекрасный мир искусственного интеллекта!
Искусственный интеллект! В начале 21 века это слово было незнакомо многим, но сейчас оно прочно вошло в лексикон. Как следует из названия, эта отрасль информатики направлена на создание «искусственной» формы мышления , аналогичной человеческому мышлению , но еще более быстрой и точной. В сфере здравоохранения ИИ в настоящее время используется для подражания врачам и медицинским исследователям при диагностике..
Этот информационный бюллетень AI - все, что вам нужно # 40
Что произошло на этой неделе в AI by Louis
В связи с растущим спросом на генеративный ИИ на этой неделе начались подготовительные работы для следующей волны ИИ. Компании ускоряют разработку продуктов ИИ, а генеративные инструменты ИИ как никогда близки к тому, чтобы стать потребительскими продуктами. Они уже становятся мощными помощниками для писателей и программистов и быстро справляются с новыми задачами. Сообщество разработчиков открытого исходного кода также добилось значительных..
Применение глубокого обучения к связанным пинам
Один из самых популярных способов поиска идей в Pinterest – это использование связанных пинов — системы рекомендаций по отдельным элементам, в которой используется совместная фильтрация. Ранее кандидаты генерировались с использованием совпадения досок, сигналов со всех досок, на которых был сохранен пин. Теперь мы впервые применяем глубокое обучение, чтобы сделать связанные пины еще более актуальными. В конечном счете, мы разработали масштабируемую систему, которая развивается вместе с..
В чем разница между машинным обучением и глубоким обучением
Когда мы говорим о науке о данных или искусственном интеллекте, в расчет принимаются две очень распространенные терминологии: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ и ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ . Но по существу видно, что оба термина используются как синонимы. Итак, давайте выясним, в чем разница между ними и как оба термина взаимосвязаны друг с другом.
ПОНИМАНИЕ ТЕРМИНОЛОГИЙ
Термин машинное обучение относится к технологии, которая позволяет устройству выполнять задачу без какого-либо вмешательства..
Раскрытие потенциала машинного обучения: развертывание Flask Rest API для моделей машинного обучения в Microsoft Azure
Если вы специалист по данным или инженер по машинному обучению, скорее всего, вы создали несколько моделей машинного обучения за свою карьеру. Эти модели могут дать ценную информацию и прогнозы, но что хорошего в них, если они остаются ограниченными вашей локальной средой?
Развертывание вашей модели машинного обучения в веб-службе может помочь вам поделиться своей работой со всем миром и сделать ее доступной для более широкой аудитории. Один из популярных способов сделать это — создать..
Новые материалы
Прогрессивная транспиляция
В последние годы программисты JavaScript (он же EcmaScript) часто используют компиляторы исходного кода , также известные как транспиляторы , для преобразования более усовершенствованной или..
Алиса в стране машинного обучения — инициатива «100 дней кода машинного обучения»
Covnets, регрессия, классификация, ReLU, предвзятость… — все это интригующие жаргоны, которые я слышал от своих сверстников, выбравших курс машинного обучения, по касательной во время обычного..
Иногда учитель, всегда ученик
Учение Йоды в применении к развитию разработчиков
«Делай или не делай. Нет никакой попытки.”
Обучение программированию превратилось в современное «создание группы» или «написание книги»...
Как создать файл конфигурации сборки в Xcode | Серия настроек проекта Xcode
Эта статья шаг за шагом расскажет вам, как создать новый файл конфигурации сборки в вашем проекте Xcode.
Что такое файл конфигурации сборки?
Файл конфигурации сборки — это обычный..
Venv против Virtualenv в Python — что использовать?
Когда дело доходит до создания виртуальных сред в Python, есть два популярных варианта: venv и virtualenv. Оба инструмента служат одной цели — созданию изолированных сред для ваших проектов..
Реализация персептрона на Python (для абсолютных новичков)
Введение
За последние пару десятилетий было довольно много шумихи вокруг искусственного интеллекта и его приложений. В этой статье мы обсудим, что такое искусственный интеллект и его основное..
С помощью javascript мы можем сделать это в одну строку.
С помощью javascript мы можем сделать это в одну строку.
let x = 5;
let y = 7;
y = [x, x = y][0];
Но то, что мы можем , не обязательно означает, что мы должны это делать.