Публикации по теме 'deep-learning'
На волне искусственного интеллекта: изучение «текущего» потенциала ликвидных нейронных сетей
Жидкие нейронные сети (LNN) — это новый тип искусственных нейронных сетей, которые разработаны так, чтобы быть более адаптируемыми и эффективными, чем традиционные нейронные сети. LNN вдохновлены тем, как человеческий мозг учится и адаптируется, и они способны учиться и адаптироваться к новой информации гораздо быстрее, чем традиционные нейронные сети.
Как работают ликвидные нейронные сети?
LNN работают с использованием алгоритма непрерывного обучения. Это означает, что LNN постоянно..
Что такое GAN?
Что такое GAN?
Как странная идея стала основой передового ИИ
Пройдите любой курс по машинному обучению, и вы обязательно столкнетесь с генеративными состязательными сетями или GAN. Их понимание означает овладение удивительной силой игры компьютера против самого себя.
Сейчас около пяти, вы только что закончили уроки.
'Я задолбался!'
'Большой! Хотите сыграть в игру? »
'Ага! Сегодня мы играем в «Монополию».
«Ух, монополия! Честно говоря, я ненавижу, когда один из..
Работа с нейронными процессами, часть 1 (машинное обучение)
Авторегрессионные условные нейронные процессы (arXiv)
Автор: Вессел П. Бруинсма , Стратис Марку , Джеймс Реквиема , Эндрю Ю. К. Фунг , Том Р. Андерссон , Анна Воан , Энтони Буономо , Дж. Скотт Хоскинг , Ричард Э. Тернер
Аннотация: условные нейронные процессы (CNP; Garnelo et al., 2018a) представляют собой привлекательные модели метаобучения, которые дают хорошо откалиброванные прогнозы и поддаются обучению с помощью простой процедуры максимального правдоподобия. Хотя CNP..
Алиса в стране машинного обучения — инициатива «100 дней кода машинного обучения»
Covnets, регрессия, классификация, ReLU, предвзятость… — все это интригующие жаргоны, которые я слышал от своих сверстников, выбравших курс машинного обучения, по касательной во время обычного разговора во время перерыва на чай. Хотя я использовал термин «МО» как вишенку на многих идеях и хакатонных презентациях, просто чтобы добавить немного причудливого жаргона, контекст всегда был туманным. Поскольку это очень обширная область, и я, будучи собой, обязательно буду отвлекаться, я подумал,..
Реализация персептрона на Python (для абсолютных новичков)
Введение
За последние пару десятилетий было довольно много шумихи вокруг искусственного интеллекта и его приложений. В этой статье мы обсудим, что такое искусственный интеллект и его основное подмножество — глубокое обучение. Мы изучим идею Perceptron (однослойная нейронная сеть) и, наконец, реализуем Perceptron на Python с нуля.
Что такое искусственный интеллект?
В своей простейшей форме искусственный интеллект можно определить как технику, позволяющую заставить машины работать и..
Обработка входных данных с помощью Argparse - наука о данных из командной строки
Как использовать argparse в задачах обработки данных, машинного обучения и глубокого обучения? Вот ваше руководство по науке о данных из командной строки. В частности, мы поговорим о том, как обрабатывать аргументы терминала в скрипте Python. Модуль argparse предназначен для «argparse - синтаксический анализатор параметров командной строки, аргументов и подкоманд» - официальной документации Python 3. Argparse позволяет нашему сценарию python принимать аргументы, используя такие флаги, как..
Растущая значимость расстояния Громова – Хаусдорфа в машинном обучении и оптимальном транспорте…
Ветвящиеся геодезические расстояния Громова — Хаусдорфа (arXiv)
Автор : : Ёсито Исики
Аннотация: В этой статье мы сначала оцениваем топологические распределения множеств всех удвояющихся пространств, всех равномерно несвязных пространств и всех равномерно совершенных пространств в пространстве всех классов изометрии компактных метрических пространств, снабженных расстоянием Громова — Хаусдорфа. Затем мы строим ветвящиеся геодезические расстояния Громова — Хаусдорфа, непрерывно..
Новые материалы
Прогрессивная транспиляция
В последние годы программисты JavaScript (он же EcmaScript) часто используют компиляторы исходного кода , также известные как транспиляторы , для преобразования более усовершенствованной или..
Алиса в стране машинного обучения — инициатива «100 дней кода машинного обучения»
Covnets, регрессия, классификация, ReLU, предвзятость… — все это интригующие жаргоны, которые я слышал от своих сверстников, выбравших курс машинного обучения, по касательной во время обычного..
Иногда учитель, всегда ученик
Учение Йоды в применении к развитию разработчиков
«Делай или не делай. Нет никакой попытки.”
Обучение программированию превратилось в современное «создание группы» или «написание книги»...
Как создать файл конфигурации сборки в Xcode | Серия настроек проекта Xcode
Эта статья шаг за шагом расскажет вам, как создать новый файл конфигурации сборки в вашем проекте Xcode.
Что такое файл конфигурации сборки?
Файл конфигурации сборки — это обычный..
Venv против Virtualenv в Python — что использовать?
Когда дело доходит до создания виртуальных сред в Python, есть два популярных варианта: venv и virtualenv. Оба инструмента служат одной цели — созданию изолированных сред для ваших проектов..
Реализация персептрона на Python (для абсолютных новичков)
Введение
За последние пару десятилетий было довольно много шумихи вокруг искусственного интеллекта и его приложений. В этой статье мы обсудим, что такое искусственный интеллект и его основное..
С помощью javascript мы можем сделать это в одну строку.
С помощью javascript мы можем сделать это в одну строку.
let x = 5;
let y = 7;
y = [x, x = y][0];
Но то, что мы можем , не обязательно означает, что мы должны это делать.