Нидхи Партасарати, вторник, 5 июля 2022 г.
Все об изображениях…
На сегодняшнем занятии мы говорили об изображениях. Лекция охватила множество тем, включая представление изображений, манипулирование изображениями, функции, извлечение функций и объединение. Мы начали лекцию с разговора о том, как представляются изображения. Аюш показал нам очень хорошую диаграмму матрицы матриц и объяснил, как изображения представлены тремя цветами: красным, зеленым и синим, и как каждый из этих цветов представлен матрицей со значениями интенсивности от 0 до 1.
Затем он объяснил, как эти матрицы вместе создают изображение, и обсудил альтернативные, но менее часто используемые цветовые модели, такие как модель значения насыщенности оттенка (где все цвета/оттенки могут быть представлены на одной оси). Увидев, как представлены изображения, мы обсудили манипулирование изображениями (обрезка, тонирование, объединение, вращение и т. д.). Далее мы говорили о функциях и о том, как их извлечь. Мы узнали, какие функции мы должны использовать на основе форм, узоров и цветов, и как мы можем использовать фильтры для поиска закономерностей. Наконец, мы узнали о максимальном объединении и среднем объединении, чтобы сделать изображения меньше и более пикселизированными. Мы также говорили о поверхностных и глубоких функциях и о разнице между ML и DL.
Во второй части когортных групп мы проделали больше практической работы с numpy и matplotlib и продолжили совместную работу Google с прошлой недели.
Радиология и ИИ (Медицинский ИИ)
На дневной сессии мы услышали выступление Грега Захарчука, профессора и радиолога из Стэнфорда, который много работает с глубоким обучением и визуализацией. Он рассказал об искусственном интеллекте, преобразующем медицинскую технику. Он начал свою лекцию с объяснения того, что такое радиология: медицинская специальность, которую изучают после окончания медицинского вуза во время ординатуры, которая фокусируется на получении и интерпретации изображений внутренней части тела для получения важной информации о том, как идентифицировать болезни и лечить пациентов. Он также обсудил МРТ (магнитно-резонансную томографию) — очень полезный, но очень дорогой метод, требующий большого количества электроэнергии, охлаждения и человеческого труда.
Затем он рассказал о цепочке создания стоимости в радиологии и о том, что визуализация является ведущим достижением в области здравоохранения, но при этом очень дорогостоящей и неэффективной. Затем он обсудил использование ИИ в радиологии, включая тепловые карты и карты значимости, а также то, как они могут быть полезны. Он также упомянул некоторые из их недостатков, например, модели ИИ могут использовать короткие пути или выявлять плохие закономерности, которые не совсем соответствуют действительности (например, группа изображений, на которых модель ИИ просто использовала больничный тег для идентификации больных людей).
Он также рассказал о том, как сделать МРТ быстрее — сверхвысокое разрешение и трансформация изображения для снижения риска для пациента. Он обсудил МР-контрастирование (с использованием материала под названием гадолиний) и некоторые побочные эффекты у некоторых пациентов (например, почечная недостаточность), а также некоторые проблемы и возможности. Он также обсудил PST — как глубокое обучение можно использовать для снижения доз и улучшения визуализации с помощью глубокого обучения — а также другую работу, которую он проделал по сокращению инсультов (с Yannan Yu).
Важность нетворкинга и с чего начать
На последней сессии про нетворкинг выступила Юлия Михайловка из Greylock Talent Team. Она рассказала о своем волнении по поводу стартапов и соответствия продукта рынку, а также о потребностях бизнеса в стартапах и о том, когда люди должны выбирать стартапы, исходя из своих интересов. Затем она рассказала о практическом нетворкинге. Она поделилась приятными фактами и анекдотами: 70% людей находят работу в LinkedIn. Дело не в том, что вы знаете или кого вы знаете, а в том, кто знает, что вы знаете. Она упомянула, что было бы хорошо иметь что-то ясное, включая ваши надежды и мечты, чтобы ваша сеть могла помочь вам достичь те.
Затем она поделилась сокровищницей идей: Нетворкинг — это построение отношений. Важно быть успешным и счастливым там, где вы есть, так с чего же начать?
Первый шаг к тому, чтобы начать, — это определить свою цель. Очень важно иметь конкретные общие цели, которые позволят вашей сети помочь вам. Когда вы ищете наставника, важно понять, какую поддержку вы ищете, и завоевать доверие.
У вас должно быть чувство взаимности, чтобы вы могли определить места, где вы также можете им помочь. Введение имеет значение. Обязательно поделитесь своей целью и упомяните о своем авторитете. Вам нужно делать свою работу. Расскажите о себе и своем резюме и проведите исследование.
Она также говорила о том, что нетворкинг не должен быть транзакционным. Вы должны оставаться на связи, оставаться в поле зрения и информировать о том, чем вы занимаетесь, чтобы они могли думать о вас, когда у них есть возможность.
Если это личное мероприятие, к кому вы обращаетесь? Подойдите к дружелюбным приятным людям, которые выглядят общительными, или поговорите с новичком, который также ищет других людей, с которыми можно было бы поговорить. Или обратитесь к группам, где они ведут беседу, и вы можете попытаться внести свой вклад. Несколько начальных вопросов: что привело вас сюда? Как вы связаны с программой? Ваше любимое блюдо? Она закончила тем, что подчеркнула, что, как только вы получаете помощь от своей сети, вы все равно должны продолжать — благодарственные письма и заметки на связи, чтобы они все еще присматривали за вами.
Для поиска работы не обращайтесь к куче вакансий в Интернете. 80 % времени должно быть потрачено на работу в сети и только 20 % времени на онлайн-работы и приложения. Когда вы отправляете свое резюме, в верхней трети вашего резюме должны быть самые важные вещи. Когда люди бегло просматривают его, они обычно теряют интерес к концу, поэтому важно сначала добраться до самых важных аспектов.
Какая полезная сессия! А в целом очень хороший день!
Читайте дальше День 7.
