Публикации по теме 'scikit-learn'
Извлечение текстовых признаков при обработке естественного языка
Извлечение текстовых признаков при обработке естественного языка
Извлечение текстовых признаков — важный шаг в процессе превращения необработанных текстовых данных в структурированные, машиночитаемые входные данные, которые можно использовать для обучения моделей машинного обучения. Он включает в себя извлечение соответствующей информации из текстовых данных для облегчения последующих задач обработки естественного языка, таких как классификация, кластеризация и поиск информации...
Вопросы по теме 'scikit-learn'
Перекрестная проверка при классификации текстовых документов с использованием scikit-learn
Вы сначала выполняете перекрестную проверку, а затем извлекаете признаки или наоборот, классифицируя текстовые документы с помощью scikit-learn?
Вот мой конвейер:
union = FeatureUnion(
transformer_list = [
('tfidf', TfidfVectorizer()),...
08.03.2024
Вычисление кривой AUC и ROC из данных мультикласса в scikit-learn (sklearn)?
Я пытаюсь использовать модуль scikit-learn для вычисления AUC и построения кривых ROC для выходных данных трех разных классификаторов, чтобы сравнить их производительность. Я новичок в этой теме и изо всех сил пытаюсь понять, как данные, которые я...
12.03.2024
Оптимизация выпуклого журнала с помощью Scipy
Мне нужно минимизировать функцию func(x) со случайно инициализированными предполагаемыми данными "x"
np.random.seed(1234)
m = 500 #500
n = 100 #100
x = np.asmatrix(np.random.randint(500,1000,size=(n,1)))
def func(x):
A =...
28.03.2024
Кодирование строковых функций в pandas
У меня есть кадр данных, как показано ниже
train_df
'type', 'manufacturer', 'year', 'num_doors'
sedan, bmw, 2012, 4
couple, audi, 2014, 2
and so on
и test_df в аналогичном формате. Все функции являются категориальными функциями (некоторые...
18.04.2024
Одноклассовая классификация
У меня есть более 2500 образцов, на которых был выполнен статический анализ, и из каждого образца было извлечено более 300 признаков.
Среди этих образцов я выделил более 10 APT классов, и моя цель состоит в том, чтобы построить для каждого класса...
04.05.2024
Новые материалы
Прогрессивная транспиляция
В последние годы программисты JavaScript (он же EcmaScript) часто используют компиляторы исходного кода , также известные как транспиляторы , для преобразования более усовершенствованной или..
Алиса в стране машинного обучения — инициатива «100 дней кода машинного обучения»
Covnets, регрессия, классификация, ReLU, предвзятость… — все это интригующие жаргоны, которые я слышал от своих сверстников, выбравших курс машинного обучения, по касательной во время обычного..
Иногда учитель, всегда ученик
Учение Йоды в применении к развитию разработчиков
«Делай или не делай. Нет никакой попытки.”
Обучение программированию превратилось в современное «создание группы» или «написание книги»...
Как создать файл конфигурации сборки в Xcode | Серия настроек проекта Xcode
Эта статья шаг за шагом расскажет вам, как создать новый файл конфигурации сборки в вашем проекте Xcode.
Что такое файл конфигурации сборки?
Файл конфигурации сборки — это обычный..
Venv против Virtualenv в Python — что использовать?
Когда дело доходит до создания виртуальных сред в Python, есть два популярных варианта: venv и virtualenv. Оба инструмента служат одной цели — созданию изолированных сред для ваших проектов..
Реализация персептрона на Python (для абсолютных новичков)
Введение
За последние пару десятилетий было довольно много шумихи вокруг искусственного интеллекта и его приложений. В этой статье мы обсудим, что такое искусственный интеллект и его основное..
С помощью javascript мы можем сделать это в одну строку.
С помощью javascript мы можем сделать это в одну строку.
let x = 5;
let y = 7;
y = [x, x = y][0];
Но то, что мы можем , не обязательно означает, что мы должны это делать.