Публикации по теме 'probability'
«Освоение вероятности: изучение совместной, предельной, условной вероятности и теоремы Байеса —…
Виды вероятности:
Совместная вероятность Предельная вероятность Условная вероятность
Диаграмма Венна в вероятностях:
В “Set Theory” мы создаем диаграмму Венна.
Диаграмма Венна весьма полезна в “Probability”. . Диаграмма Венна, которую мы используем для понимания “Event” вероятности. «Как два события перекрываются», «Как исходы двух событий перекрываются» Этот “Rectangular Box” обозначается как “u”. . В терминах вероятности этот «u» представляет..
Создание наивного байесовского классификатора: прогнозирование отмены бронирования в отелях
В этом примере построен наивный байесовский классификатор для прогнозирования клиентов, которые могут отменить бронирование в отеле.
Наивный байесовский классификатор - это вероятностный классификатор и одна из самых фундаментальных моделей классификации. Причина, по которой мы называем классификатор «наивным», заключается в том, что этот классификатор наивно предполагает, что все функции в наборе данных независимы друг от друга, то есть условная независимость.
С этой точки зрения..
𝗦𝗧𝗔𝗧𝗜𝗦𝗧𝗜𝗖𝗦 𝗔𝗡𝗗 𝗣𝗥𝗢𝗕𝗔𝗕𝗜𝗟𝗜𝗧𝗬 𝗙𝗢𝗥 𝗗𝗔𝗧𝗔 𝗦𝗖𝗜𝗘𝗡𝗖𝗘 𝗔𝗡𝗗…
𝗬𝗼𝘂 𝗰𝗮𝗻 𝗰𝗼𝗺𝗽𝗹𝗲𝘁𝗲 𝐒𝐭𝐚𝐭𝐢𝐬𝐭𝐢𝐜𝐬 𝐚𝐧𝐝 𝐏𝐫𝐨𝐛𝐚𝐛𝐢𝐥𝐢𝐭𝐲 𝗮𝘁 𝗹𝗲𝗮𝘀𝘁 𝘁𝗶𝗹𝗹 𝘁𝗵𝗲 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝗺𝗲𝗱𝗶𝗮𝘁𝗲 𝘀𝘁𝗮𝗴𝗲 𝗶𝗻 𝟭𝟬 𝗱𝗮𝘆𝘀 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗰𝗼𝗻𝘀𝗶𝘀𝘁𝗲𝗻𝘁 𝗲𝗳𝗳𝗼𝗿𝘁𝘀.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
Я публикую свои заметки о 𝐒𝐭𝐚𝐭𝐢𝐬𝐭𝐢𝐜𝐬 𝐚𝐧𝐝 𝐏𝐫𝐨𝐛𝐚𝐛𝐢𝐥𝐢𝐭𝐲, в LinkedIn за последние 15 дней, вы можете следуйте этому изо дня в день.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
𝗗𝗮𝘆 𝟭 — 𝗜𝗻𝘁𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝘁𝗼 𝗦𝘁𝗮𝘁𝗶𝘀𝘁𝗶𝗰𝘀
«..
«Игра, множество и математика», Наивный Байес
«Игра, множество и математика», Наивный Байес
Изучение математики, лежащей в основе волшебного Наивного Байеса, и применение ее к небольшому набору теннисных данных.
1-Наивная теория Байеса
Наивный байесовский классификатор — это вероятностный алгоритм обучения с учителем, основанный на теореме Байеса:
где А и В — случайные события.
«Наивный» термин происходит от наивного предположения: при заданной целевой переменной прогностические переменные независимы друг от друга, т.е...
Новые материалы
На волне искусственного интеллекта: изучение «текущего» потенциала ликвидных нейронных сетей
Жидкие нейронные сети (LNN) — это новый тип искусственных нейронных сетей, которые разработаны так, чтобы быть более адаптируемыми и эффективными, чем традиционные нейронные сети. LNN вдохновлены..
Как использовать множественную v-модель в компоненте | ВУЭ 3
Возможно, вы уже знаете, как использовать v-model в компоненте. Однако в Vue 3 у вас есть возможность использовать несколько директив v-model . Если вы не знакомы с ним, позвольте мне..
Что такое GAN?
Что такое GAN?
Как странная идея стала основой передового ИИ
Пройдите любой курс по машинному обучению, и вы обязательно столкнетесь с генеративными состязательными сетями или GAN...
Понимание матрицы
Матрицы являются фундаментальными компонентами линейной алгебры и играют решающую роль в различных областях науки о данных, включая машинное обучение, анализ данных и оптимизацию. Операции с..
Мой первый опыт стажировки
Эй, люди! Этот блог посвящен моему опыту стажировки веб-разработчика в Let’s Grow More. Недавно у меня появилась возможность присоединиться к Letsgrowmore в качестве стажера веб-разработчика...
Пространства имен и модули в TypeScript: что выбрать?
Пространства имен и модули в TypeScript: что выбрать?
TypeScript предоставляет разработчикам возможность организовывать свой код с помощью пространств имен или модулей. Эти функции позволяют..
Создание небольшого Stateful приложения ML для онлайн-обучения
Использование River, Flask, Gunicorn и Multiprocessing для создания приложения для онлайн-обучения
Большинство систем машинного обучения реального времени, которые я вижу сегодня, без сохранения..