Публикации по теме 'ml-so-good'
Прогнозирование дорожного движения с использованием модели ГРУ
Мотивация или идея . Единственная и единственная цель этого блога — обратиться к распространенной проблеме, с которой мы сталкиваемся в настоящее время, то есть к застреванию в пробках. Я попытался создать простое приложение для машинного обучения, которое решает эту проблему. Поскольку мне нужно выбрать бизнес-вертикаль в рамках моей фазы GSoC, я выбрал умную в качестве своей вертикали и попытался решить эту очень распространенную проблему в этой вертикали.
Умный как вертикаль ...
Выбросы, как найти выбросы и сводка по 5 числам
Вы когда-нибудь сталкивались с выбросами при обучении модели машинного обучения? или когда-либо думал
Что такое выбросы?
Выбросы — это точки данных, которые значительно отличаются от остальных данных в наборе данных. Они могут быть вызваны ошибками при сборе данных, измерении или анализе, или они могут быть совершенно законными, но необычными значениями. Выбросы могут исказить результаты анализа и могут быть удалены до проведения дальнейшего статистического анализа.
Пример. У нас..
Как можно развернуть модель машинного обучения (Python) в веб-приложении стека MERN?
Как можно развернуть модель машинного обучения (Python) в веб-приложении стека MERN?
Развертывание модели Машинное обучение в веб-приложении стека MERN (MongoDB, Express.js, React.js, Node.js) включает интеграцию модели машинного обучения на основе Python в среду стека MERN на основе JavaScript. Вот общий обзор шагов, которые вы можете выполнить:
Подготовьте модель машинного обучения . Убедитесь, что ваша модель машинного обучения обучена, протестирована и готова к развертыванию...
5 этапов жизненного цикла проекта генеративного ИИ
Жизненный цикл проектов Генеративный ИИ состоит из пяти отдельных этапов, сосредоточенных вокруг большой языковой модели .
1️⃣ Предварительное обучение : включает создание LLM с нуля . Подобные BERT, GPT4, Llama 2 прошли предварительную подготовку на большом массиве данных. Миллиарды параметров обучаются. Предварительное обучение — это задача обучения без учителя , целью которой является генерация текста или прогнозирование следующего маркера . Предварительное обучение — это..
Автоматизированное машинное обучение и оптимизация гиперпараметров
Создание и применение моделей машинного обучения в наше время может способствовать развитию бизнеса, и в настоящее время они широко используются. Однако процесс построения таких моделей, как правило, длительный, требующий наличия специалистов, времени и вычислительных ресурсов.
Автоматизированное машинное обучение (AutoML) становится все более популярным, и в последние годы было опубликовано множество различных фреймворков (построенных, например, на основе популярной библиотеки..
Настройка удаленного сервера Jupyter Lab/Notebook для доступа через браузер
Как энтузиаст машинного обучения, вы, скорее всего, будете использовать Jupyter Lab или Jupyter Notebook в своей повседневной жизни, чтобы работать со своими данными и обучать свои модели. Однако обычно наши повседневные компьютеры недостаточно мощны, чтобы справляться с огромными вычислительными нагрузками, такими как глубокая нейронная сеть, гигантский набор данных и т. д. Поэтому запуск ваших кодов на удаленной машине был бы необходим, и первым шагом является настройка Jupyter Lab..
Развертывание вашего первого проекта машинного обучения в облаке Streamlit
Благодаря таким платформам, как Streamlit или Heroku, стало так просто развернуть любой из ваших проектов в пользовательском интерфейсе. В моем случае мне так понравился этот опыт, что я не уверен, выберу ли я еще один. По крайней мере, так я себя чувствую в данный момент.
Вы можете ознакомиться с финальной версией проекта, нажав на эту ссылку , и сообщить мне о необходимых улучшениях.
Шаги :
Очистка данных и исследовательский анализ данных Простая линейная регрессия..
Новые материалы
7 идей проектов НЛП, которые помогут улучшить ваши навыки НЛП
Обработка естественного языка (НЛП) стала преобразующей силой, которая меняет то, как мы взаимодействуем с информацией и общаемся с машинами по всему миру. НЛП — это область на стыке..
NoSql для хранения данных
Введение
В области больших данных не секрет, что существует множество модных и/или шумных слов, которые полезны только для увеличения вашей самопродажной способности неосведомленной..
На волне искусственного интеллекта: изучение «текущего» потенциала ликвидных нейронных сетей
Жидкие нейронные сети (LNN) — это новый тип искусственных нейронных сетей, которые разработаны так, чтобы быть более адаптируемыми и эффективными, чем традиционные нейронные сети. LNN вдохновлены..
Как использовать множественную v-модель в компоненте | ВУЭ 3
Возможно, вы уже знаете, как использовать v-model в компоненте. Однако в Vue 3 у вас есть возможность использовать несколько директив v-model . Если вы не знакомы с ним, позвольте мне..
Что такое GAN?
Что такое GAN?
Как странная идея стала основой передового ИИ
Пройдите любой курс по машинному обучению, и вы обязательно столкнетесь с генеративными состязательными сетями или GAN...
Понимание матрицы
Матрицы являются фундаментальными компонентами линейной алгебры и играют решающую роль в различных областях науки о данных, включая машинное обучение, анализ данных и оптимизацию. Операции с..
Мой первый опыт стажировки
Эй, люди! Этот блог посвящен моему опыту стажировки веб-разработчика в Let’s Grow More. Недавно у меня появилась возможность присоединиться к Letsgrowmore в качестве стажера веб-разработчика...