Введение

Каково ваше видение будущего? На этот вопрос может быть много ответов, в зависимости от людей, стоящих за ним. С точки зрения здоровья человечество имело экспоненциальный рост в прошлом веке и в нынешнем. Этот рост был вызван разными причинами, и мы могли бы говорить об этом целый день. Но в этой истории я хочу сосредоточить нас на том, как искусственный интеллект дает нам возможность почти с идеальной точностью предсказывать болезни, которые раньше мы считали невозможными для лечения.

По оценкам, почти половина населения мира будет страдать хроническими заболеваниями в 2025 году. Среди этих болезней лидируют болезни сердца, рак и диабет. По этой причине сообщество исследователей и врачей сосредотачивает свое внимание на ИИ. Медицинские работники видят улучшения в раннем вмешательстве с очень положительными результатами.

Учреждения и институты, использующие ИИ для поиска лекарства от этих болезней

В прошлом году Мичиганский государственный университет получил федеральный грант в размере 1,7 млн ​​долларов на ускорение поиска новых лекарств для борьбы с широким спектром заболеваний с использованием искусственного интеллекта. В проекте участвует междисциплинарная группа специалистов по вычислительной биологии, информатики, химиков-медиков и ученых-фармакологов. Это разнообразие в профессиональных областях «очень важно», — сказал Бин Чен, доцент кафедры педиатрии и человеческого развития, фармакологии и токсикологии, компьютерных наук и инженерии. .

Кроме того, мы смогли найти Декстера Хэдли, врача Медицинского колледжа и эксперта по большим данным, который в настоящее время возглавляет отдел искусственного интеллекта UCF. В 2018 году он провел исследование в Калифорнийском университете в Сан-Франциско. Хэдли обнаружил удивительные результаты, когда обнаружил, что искусственный интеллект с помощью компьютерного анализа помог выявить рак молочной железы раньше, чем поставить клинический диагноз.

Мы говорили об исследованиях энтузиастов, но сейчас они применяются в жизни пациентов? Ладно посмотрим.

В настоящее время мы диагностируем желудочковую дисфункцию— слабую сердечную помпу — с помощью эхокардиограммы (ЭКГ), компьютерной томографии или МРТ, но это дорого, требует много времени и иногда недоступный. Возможность диагностировать слабую сердечную помпу дистанционно, по ЭКГ, которую человек записывает с помощью бытового устройства, такого как умные часы, позволяет своевременно выявить это потенциально опасное для жизни заболевание в массовом масштабе, — говорит Пол Фридман. Доктор медицинских наук, заведующий отделением сердечно-сосудистой медицины в клинике Майо в Рочестере. Доктор Фридман является старшим автором исследования.

Сложность разработки и реализации этих моделей заключается в доступе к медицинским записям пациентов в соответствии с законами о конфиденциальности в США и ЕС. На самом деле, большие данные способны собирать много информации из многих источников, и Хэдли надеется, что в ближайшем будущем эта дисциплина сможет разработать более совершенные системы для обмена деидентифицированными данными пациентов для лечения заболеваний.

Ближайшее будущее для исследователей

Невероятно видеть, как общество движется вперед, когда все больше и больше ИИ погружается в нашу жизнь, а мы этого не замечаем. Но с точки зрения здоровья ясно, что мы далеки от того, чтобы получить результат, способный изменить ситуацию в здравоохранении.

Метрики, используемые для измерения производительности моделей ИИ, в большинстве случаев бесполезны для медицинских приложений. Это часто называют «пропастью ИИ», разрывом между точностью тестов ИИ и клинической эффективностью в реальном мире.

Согласно статье Как сделать модели машинного обучения клинически полезными, существует мало и недостаточно доказательств, подтверждающих реальное улучшение результатов лечения пациентов после постановки диагноза. Положительные показатели и передовые инструменты не связаны напрямую с клинической эффективностью. И врачи, и разработчики должны, прежде всего, совместно тестировать, как алгоритмы ИИ улучшают уход за пациентами и их клинический прогноз. Медицинским центрам и исследователям необходимо установить высокую пороговую вероятность вероятности для каждого пролеченного заболевания, так как это может быть разницей между жизнью и смертью при плохом диагнозе.

По этой причине ИИ можно использовать как относительно хорошую поддержку в диагностике пациента или обнаружении рака, но он не готов полностью доверять нам в этом.

Как это изменит жизнь людей в будущем?

Ну, это трудно ответить, но я попробую. Это факт, что все хотят прожить всю жизнь, и я тоже. Все люди, связанные с этими технологиями, ожидают увидеть точный диагноз или конкретные и индивидуальные методы лечения и лекарства, разработанные для каждого человека и болезни. Лично я думаю, что ожидаемая продолжительность жизни увеличится почти на двадцать или двадцать пять лет больше, чем мы живем сейчас. Процедуры будут быстрыми и безболезненными, с минимальной инвазивностью для пациентов, не только продлевая их жизнь, но и делая их менее психологически травмирующими.

Вопрос здесь в следующем: каково ваше видение будущего?