(GAN) Генерация синтетических данных — функции потерь и проблемы (часть 2)
В этом разделе, прежде чем войти в структуру GAN, я хотел бы поговорить о функции потерь, широко используемой в архитектуре GAN.
Генеративно-состязательные сети (GAN) — это тип модели глубокого обучения, предназначенный для создания синтетических данных, аналогичных некоторым обучающим данным. Они состоят из двух частей: генератора и дискриминатора. В…
